Till umu.se

Examensarbeten

Vi erbjuder examensarbeteskurser på kandidat-, magister-, master- och civilingenjörsnivå. Alla publicerade examensarbeten sedan 1981 finns samlade i UMNAD-serien och de flesta examensarbeten efter 2002 finns digitalt som pdf-fil.

Ett krav för alla examina i datavetenskap är att studenten genomfört ett examensarbete. Ett examensarbete utförs vanligtvis som den sista kursen på ett utbildningsprogram. Tanken är att studenten genom att utföra ett större självständigt arbete ska visa upp och knyta samman sina kunskaper och färdigheter.

För dig som ska göra ditt examensarbete

Att söka rätt kurs

Det är olika kurser, med olika kurskoder beroende på vilken examen du ska ta ut. I tabellen nedan listas de kurser som ges av institutionen. Du söker kursen i vanlig ordning innan den 15 april respektive 15 oktober.  Du länkas till Universitetes kurskatalog.

De kurser som vi brukar erbjuda är:

Kursnamn Omfattning Kurskod
Examensarbete för kandidatexamen i datavetenskap
Sökbar för programmen TGDAV, TYCTD, TYCID
15 hp 5DV165
Examensarbete för magisterexamen i datavetenskap
Sökbar för programmet TADAM
15 hp 5DV138
Examensarbete för magisterexamen i beräkningsteknik
Sökbar för programmet TABEM
15 hp 5DV140
Examensarbete för masterexamen i datavetenskap (generell och inriktning datalogi)
Sökbar för programmet TADAM
30 hp 5DV136
Examensarbete för masterexamen i beräkningsteknik
Sökbar för programmet TABEM
30 hp 5DV137
Examensarbete för civilingenjörsexamen i teknisk datavetenskap
Sökbar för programmet TYCTD
30 hp 5DV097
Examensarbete för civilingenjörer (för ID)
Sökbar för programmet TYCID
30 hp 5DV028
Examensarbete för masterexamen i datavetenskap (inriktning Robotik och reglerteknik)
Sökbar för programmet TAROM, utlyses ej
30 hp 5DV141

TGDAV = Kandidatprogrammet i datavetenskap 
TYCTD = Civilingenjörsprogrammet i teknisk datavetenskap 
TYCID = Civilingenjörsprogrammet i interaktion och design
TADAM = Masterprogrammet i datavetenskap 
TABEM = Masterprogrammet i beräkningsteknik
TAROM = Masterprogrammet i robotik och reglerteknik

För mer information om kurser som inte utlyses eller information till fristående kurs-studenter kontakta studievägledare.

Att hitta ett projekt

Att hitta ett projekt kan ta tid och kräva viss uppfinningsrikedom. Var gärna ute i god tid. Det ökar dina chanser att hitta något du brinner för. Under länken ovan har vi samlat några förslag och beskriver vägar till andra.

Arbetsgång

Arbetsgången och riktlinjerna skiljer sig åt något beroende på vilken kurs du ska läsa. Nedan finns länkar till sidor med information om vem som är examinator och mer detaljer kring hur ett examensarbete genomförs.

Kandidatnivå För er som ska ta ut en kandidatexamen
Masternivå För er som ska ta ut en magister-, master- eller civilingenjörsexamen.

Tag gärna kontakt med kontaktpersonen för respektive kurs om du har frågor (se menyn till höger).

Tidigare examensarbeten

Nedan listas de examensarbeten vi lagt in i Diva/Opus. Utöver dessa examensarbeten kan man få tag på äldre examensarbeten via denna sida.

Publikationer vid Datavetenskap

Författare

Titel

År sorteringsordning

Fulltext

Le, Tuan Anh

Workload prediction for resource management in data centers

2016

Hämta

Ögren, Daniel

Generation of thumbnails

2016

-

Öberg, Linus

Evaluation of Cross-Platform Mobile Development ToolsDevelopment of an Evaluation Framework

2016

Hämta

Jonsson, Anton

Competence matching system

2015

Hämta

Ahlqvist, Emil

Implementing a Resume Database with Online Learning to Rank

2015

Hämta

Norling, Benjamin

Consistency Models for Mobile Games with Cloud Databases

2015

Hämta

Segerström, Orvar

Automating 3D graphics generation using GIS data - Terrain and Road reproduction

2015

Hämta

Leiding, Filip

Stationary Object Detection in Video

2015

Hämta

Engbo, Jonas

Cross-platform practices for background services

2015

Hämta

Lind, Simon

The Halo Effect on User Interfaces An evaluation of design strategies involving aesthetics and design metaphors

2015

Hämta


Sidansvarig: Jerry Eriksson
2016-09-21

Utskriftsversion

Kontaktinformation

Frank Drewes
Inst. för datavetenskap

Kontaktformulär

Relaterad information

Examina Efter studierna